เปิดบัญชี USD กับกรุงไทยยังไง? มือใหม่เริ่มต้นได้ใน 10 นาที e-FCD special account

EP.2: เปิดบัญชี USD กับกรุงไทยยังไง? มือใหม่เริ่มต้นได้ใน 10 นาที

ถ้าคุณอ่านบทความ EP.1 แล้วกำลังสนใจลงทุนทองผ่าน Gold Wallet ในแอปเป๋าตัง สิ่งหนึ่งที่ทำให้คุณลงทุนได้อย่างคุ้มค่าคือการมี บัญชีเงินฝากสกุล USD ของธนาคารกรุงไทย

ทำไมต้องบัญชี USD? เพราะเงินที่อยู่ในบัญชีนี้ จะได้รับดอกเบี้ยสูงถึง 2.5% ต่อปี* แม้คุณจะยังไม่ใช้เงินซื้อทองเลยก็ตาม! เหมาะมากสำหรับมนุษย์เงินเดือนที่อยาก “รอจังหวะ” ก่อนลงทุน

📌 วิธีเปิดบัญชี USD กับธนาคารกรุงไทย

1. ดาวน์โหลดแอป Krungthai NEXT และล็อกอินให้เรียบร้อย
2. ไปที่เมนู บัญชีเงินฝาก → เลือก เปิดบัญชีเงินฝากสกุลเงินต่างประเทศ
3. เลือกสกุลเงิน: USD
4. ตรวจสอบข้อมูลบัญชี → กดยอมรับข้อตกลง → ยืนยัน
5. ระบบจะสร้างบัญชี เงินฝาก USD ให้คุณภายในไม่กี่นาที

🔗 ข้อควรรู้ก่อนเปิดบัญชี

• ชื่อบัญชีต้องตรงกับชื่อในบัตรประชาชน
• การโอนเข้า/ออกอาจมีค่าธรรมเนียมจากอัตราแลกเปลี่ยน
• ควรตรวจสอบอัตราดอกเบี้ยและเงื่อนไขโปรโมชั่นกับธนาคารอีกครั้ง
• บัญชีนี้สามารถใช้ร่วมกับ Gold Wallet ในแอปเป๋าตังได้ทันที

💬 บัญชี USD ของกรุงไทย ไม่ใช่แค่ไว้ใช้ซื้อทอง — แต่ยังเก็บเงินสกุลดอลลาร์ได้แบบปลอดภัย และได้รับดอกเบี้ยระหว่างรอจังหวะลงทุน 

📎 ลิงก์และข้อมูลเพิ่มเติม

👉 Gold Wallet & บัญชี USD กรุงไทย (ข้อมูลทางการ)
👉 บัญชีเงินฝากสกุลเงินต่างประเทศ กรุงไทย

*อัตราดอกเบี้ยอ้างอิงจากข้อมูล ณ เวลาที่เขียนบทความ — อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามโปรโมชั่นของธนาคาร กรุณาตรวจสอบอีกครั้งก่อนเปิดบัญชี

📚 ย้อนดูทุกตอนในซีรีส์นี้

รวมลิงก์ทุกบทความในชุด “มนุษย์เงินเดือนอยากเริ่มลงทุน” ไว้ที่เดียว

👉 เปิดดูซีรีส์ทั้งหมด

ลงทุนทองคำแบบงบน้อย ก็เริ่มได้ง่าย ๆ ผ่านแอปเป๋าตัง Gold Wallet paotang

ดูคู่มือเต็มๆ 👉การซื้อขายทอง

ลงทุนทองคำแบบงบน้อย ก็เริ่มได้ง่าย ๆ ผ่านแอปเป๋าตัง

สำหรับใครที่เป็นมนุษย์เงินเดือนและสนใจลงทุนทองคำ แต่ยังไม่มีเงินก้อนใหญ่ — คุณสามารถเริ่มต้นได้จริง โดยไม่ต้องรอให้พร้อม 100% ด้วยการใช้บริการ Gold Wallet ผ่านแอป เป๋าตัง ที่เชื่อมต่อกับร้านทองที่เชื่อถือได้ และสามารถใช้บัญชีเงินฝากสกุลเงินต่างประเทศ (USD) ของ ธนาคารกรุงไทย ได้อีกด้วย

💛 ข้อดีของการลงทุนผ่าน Gold Wallet

• เริ่มซื้อขายทองคำออนไลน์ได้ โดยไม่ต้องถือทองจริง
• อ้างอิงราคาตลาดโลกแบบเรียลไทม์
• สามารถซื้อสะสมทีละน้อยตามงบที่มี
• ปลอดภัย เชื่อถือได้ เพราะเชื่อมตรงกับร้านทองในระบบที่ได้รับการรับรอง

💰 ใช้บัญชี USD ของกรุงไทย ดอกเบี้ยสูงถึง 2.5% ต่อปี

สำหรับคนที่ยังไม่อยากซื้อทองทันที สามารถถือเงินไว้ในบัญชี เงินฝากสกุล USD ของธนาคารกรุงไทยเงินฝากสกุล USD ของธนาคารกรุงไทย เพื่อรอโอกาสการลงทุน โดยบัญชีนี้ให้ดอกเบี้ยสูงถึง 2.5% ต่อปี*

กล่าวคือ… แม้คุณจะยังไม่ซื้อทองในวันนี้ เงินที่ถืออยู่ก็สามารถ “งอก” ได้ทุกวันจากดอกเบี้ย

💬 ผู้เขียนก็ลงทุนด้วยวิธีนี้เช่นกัน — ถือเงิน USD รอจังหวะที่ราคาทองเหมาะ แล้วค่อยซื้อผ่าน Gold Wallet
สะดวก ใช้งานง่าย และไม่ต้องกังวลเรื่องค่าธรรมเนียมซ่อนเร้นใด ๆ

*อัตราดอกเบี้ยอ้างอิงจากข้อมูล ณ เวลาที่เขียนบทความ — โปรดตรวจสอบกับธนาคารกรุงไทยอีกครั้งเพื่อความถูกต้องล่าสุด
👉 ข้อมูลเพิ่มเติม: Gold Wallet บนแอปเป๋าตัง — ธนาคารกรุงไทย

📚 ดูทุกตอนในซีรีส์นี้

รวมลิงก์ทุกบทความในชุด “มนุษย์เงินเดือนอยากเริ่มลงทุน” ไว้ที่เดียว

👉 เปิดดูซีรีส์ทั้งหมด

เข้าใจ EQ: ทักษะเล็ก ๆ ที่เปลี่ยนการทำงานให้มีความหมายมากขึ้น

ในช่วงหลายปีที่ทำงานด้านบริการลูกค้า ฉันได้เรียนรู้ว่า “ความสามารถในการเข้าใจอารมณ์” ไม่ใช่แค่เรื่องของความใจดีหรือการพูดสุภาพ แต่มันคือทักษะที่เรียกว่า ความฉลาดทางอารมณ์ (Emotional Intelligence หรือ EQ) ซึ่งส่งผลต่อการทำงานอย่างลึกซึ้งกว่าที่คิด 🧠 

💡EQ คืออะไร? 

EQ คือความสามารถในการ: 

• เข้าใจอารมณ์ของตัวเอง 
• ควบคุมอารมณ์ในสถานการณ์ต่าง ๆ 
• เข้าใจความรู้สึกของผู้อื่น 
• สื่อสารอย่างมีความเห็นอกเห็นใจ 
• สร้างความสัมพันธ์ที่ดีในทีมและกับลูกค้า 

📌 ตัวอย่างจากประสบการณ์จริง มีครั้งหนึ่งที่ลูกค้ารายหนึ่งโทรเข้ามาด้วยน้ำเสียงหงุดหงิด เพราะสินค้ามาถึงช้า แทนที่จะตอบกลับด้วยความเครียด ฉันเลือกที่จะ “ฟัง” อย่างตั้งใจ และพูดด้วยน้ำเสียงที่สงบว่า 

“ขอโทษจริง ๆ ค่ะที่คุณต้องเจอสถานการณ์แบบนี้ 

เดี๋ยวฉันจะช่วยตรวจสอบให้ทันทีนะคะ” 

ผลลัพธ์คือ ลูกค้าคลายความกังวลลง และสุดท้ายก็ขอบคุณที่ฉันดูแลอย่างใส่ใจ ตอนนั้นเองที่ฉันรู้ว่า EQ ไม่ใช่แค่เรื่องของการพูดดี แต่คือการ “เข้าใจ” และ “ตอบสนอง” อย่างเหมาะสม 

🤝 EQ กับทีมงาน 

EQ ยังช่วยให้ฉันเข้าใจทีมงานมากขึ้น บางครั้งเมื่อเห็นเพื่อนร่วมงานเงียบผิดปกติ ฉันจะถามเบา ๆ ว่า “โอเคไหมคะวันนี้?” คำถามง่าย ๆ แบบนี้ช่วยให้เขารู้ว่าไม่ได้อยู่คนเดียว และเราพร้อมสนับสนุนกัน 

🌱 สรุปจากใจ 

EQ ไม่ใช่ทักษะที่เรียนรู้ได้ในวันเดียว แต่มันเติบโตจากการสังเกต ฟัง และใส่ใจ และเมื่อเราเริ่มเข้าใจอารมณ์ของตัวเองและผู้อื่นมากขึ้น การทำงานก็จะไม่ใช่แค่ “งาน” แต่เป็นพื้นที่ที่เราสร้างความหมายและความสัมพันธ์ที่ดีได้ทุกวัน 

Read More อ่านบทความอื่นๆ 💼 >> ไปที่หน้ารวมบทความ

เมื่อฉันได้เรียนรู้เรื่อง “Decision-Making Strategies” จาก LinkedIn Learning

Stakeholders in Decisions” และ “Accepting Ambiguity” จาก LinkedIn Learning

สวัสดีเพื่อน ๆ ทุกคน (ไหว้รอบวง) วันนี้ขอฉีกจากงานเขียนอื่นๆที่ผ่านมา แต่ไม่ได้ฉีกจากชีวิตประจำวันของฉันสักเท่าไหร่ก็คือการทำงานประจำเพื่อเลี้ยงชีพนั่นเอง และในทุกๆเดือนฉันก็จะต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อ Reskill upskill อยู่เสมอ และในวันนี้ก็เป็นโอกาสดี อยากจะมาแชร์ประสบการณ์หลังจากที่ได้เรียนคอร์สใน LinkedIn Learning เกี่ยวกับหัวข้อ “Involving Stakeholders in Decisions” และอีกหัวข้อที่น่าสนใจมากคือ “Accepting Ambiguity” ซึ่งทั้งสองเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับ กลยุทธ์การตัดสินใจ (Decision-Making Strategies) โดยตรง และสามารถนำไปใช้ได้จริงในการทำงานของเรา

---

🎯 Involving Stakeholders: การตัดสินใจที่ไม่ควรทำคนเดียว

สิ่งที่ได้เรียนรู้คือ การตัดสินใจที่ดีไม่ใช่แค่ “เร็ว” หรือ “เด็ดขาด” แต่ต้อง มีมุมมองรอบด้าน และ ได้รับการสนับสนุนจากผู้เกี่ยวข้อง ซึ่งการมีส่วนร่วมของ stakeholder ตั้งแต่ต้นจะช่วยให้เรา:

• มองเห็น ความเสี่ยงและโอกาส ได้เร็วขึ้น
• ได้รับ การสนับสนุน จากคนที่เกี่ยวข้อง
• ลดปัญหา “ทำเสร็จแล้วโดนแก้ใหม่หมด” เพราะไม่ได้เข้าใจตรงกันตั้งแต่แรก

หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยได้มากคือ RACI Matrix ที่ช่วยกำหนดบทบาทของแต่ละคนในกระบวนการตัดสินใจ เช่น ใครเป็นผู้รับผิดชอบ (R), ใครต้องรับผิดชอบสูงสุด (A), ใครให้คำปรึกษา (C), และใครควรรับรู้ (I)

ตัวอย่าง RACI Matrix: โครงการพัฒนาเว็บไซต์องค์กร 

🔍 คำอธิบายตัวย่อ RACI:

• R (Responsible) – ผู้ที่ลงมือทำงานจริง
• A (Accountable) – ผู้ที่ต้องรับผิดชอบสูงสุดในงานนั้น (มีเพียงคนเดียว)
• C (Consulted) – ผู้ที่ให้คำปรึกษาหรือข้อมูล (มีการสื่อสารสองทาง)
• I (Informed) – ผู้ที่ต้องรับรู้ความคืบหน้า (สื่อสารทางเดียว)

---

✅ วิธีนำไปใช้:

1. เริ่มจากลิสต์กิจกรรมหลักของโครงการ
2. ระบุบทบาทของแต่ละคนในแต่ละกิจกรรม
3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละกิจกรรมมีผู้รับผิดชอบ (R) และผู้รับผิดชอบสูงสุด (A) อย่างชัดเจน
4. ใช้เป็นเครื่องมือในการสื่อสารและติดตามความรับผิดชอบ

---

🌫️ Accepting Ambiguity: เมื่อความไม่แน่นอนคือเรื่องปกติ

อีกหัวข้อที่น่าสนใจมากคือเรื่อง “Accepting Ambiguity” หรือการยอมรับความไม่แน่นอน ซึ่งในคอร์สได้แบ่งระดับของความไม่แน่นอนออกเป็น 4 แบบ:

1. Highly Predictable – เรารู้แน่ชัดว่าอะไรจะเกิดขึ้น เช่น งานที่เคยทำซ้ำ ๆ
2. Distinct Possibilities – มีทางเลือกไม่กี่ทางที่อาจเกิดขึ้น เช่น การวางแผนสำรอง
3. Spectrum of Outcomes – มีหลายทางที่อาจเกิดขึ้น แต่ยังพอประเมินได้
4. Complete Unpredictability – ไม่สามารถคาดเดาอนาคตได้เลย เช่น การเปลี่ยนแปลงของตลาด

สิ่งที่ได้เรียนรู้คือ การเข้าใจระดับของความไม่แน่นอน จะช่วยให้เราวางแผนและตัดสินใจได้ดีขึ้น เช่น ถ้าอยู่ในระดับ 3–4 เราอาจต้องใช้วิธี “ทดลอง–เรียนรู้–ปรับตัว” แทนที่จะวางแผนแบบตายตัว

---

💡 สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้

• การตัดสินใจที่ดีต้องมี การมีส่วนร่วมของผู้เกี่ยวข้อง
• ต้องรู้จัก ยอมรับความไม่แน่นอน และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะกับสถานการณ์
• เครื่องมืออย่าง RACI Matrix และการประเมินระดับของ ambiguity ช่วยให้เราตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

---

ใครที่กำลังทำโปรเจกต์ใหม่ หรือรู้สึกว่างานที่ทำอยู่มีความไม่แน่นอนสูง ลองนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ดูนะคะ แล้วคุณจะรู้ว่า “การตัดสินใจที่ดี” ไม่ได้อยู่ที่ใครเก่งที่สุด แต่อยู่ที่ใคร ฟังให้ครบ คิดให้รอบ และยืดหยุ่นได้มากที่สุด 

สองหัวข้อที่กล่าวถึงในบทความนี้ — Involving Stakeholders in Decisions และ Accepting Ambiguity — เป็นส่วนหนึ่งของคอร์สเต็มชื่อ “Decision-Making Strategies”
ผู้บรรยายคือ Mike Figliuolo, Founder and Managing Director ของ thoughtLEADERS, LLC

ไปตามเรียนรู้กันได้😊😊

อ่านบทความอื่นๆ แวะมาหาได้ที่ 💼 >> ไปที่หน้ารวมบทความ

ใช้ AI อย่างปลอดภัย: คู่มือและเช็กลิสต์สำหรับผู้ใช้งานยุคดิจิทัล

ใช้ AI อย่างปลอดภัย: คู่มือและเช็กลิสต์สำหรับคนทำงานออฟฟิศ นักพัฒนา และนักการตลาด

ในยุคที่ AI กลายเป็นผู้ช่วยสำคัญในชีวิตประจำวัน หลายคน รวมไปถึงคนทำงานออฟฟิศ นักพัฒนา และสายการตลาด ใช้ AI เพื่อช่วยคิด ช่วยทำงาน หรือช่วยออกแบบระบบ อย่างไรก็ตาม หากใช้ผิดทาง AI ก็อาจสร้างความเสี่ยงได้เช่นกัน

บทความนี้จะพาคุณทำความเข้าใจว่า AI ช่วยเราได้ดีในเรื่องไหน และควรระวังอย่างไร พร้อมเช็กลิสต์ตรวจสอบตัวเองก่อนใช้ทุกครั้ง เพื่อให้คุณใช้งานได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย

🤖 AI ช่วยอะไรเราได้บ้าง (ใช้ได้อย่างเต็มที่) 

1. การเขียนโค้ดและพัฒนาโปรแกรม

• สร้างโค้ดเบื้องต้นหรือแก้ไขโค้ด

• เสนอแนวทางแก้บั๊ก หรือวิธีใช้ไลบรารีใหม่ ๆ

2. การออกแบบ Flow และระบบอัตโนมัติ (Workflow / Automation)

• ช่วยคิดขั้นตอนการทำงานให้ง่ายขึ้น

• เสนอไอเดียการใช้เครื่องมือ เช่น Microsoft Power Automate หรือ Zapier

3. งานออฟฟิศและการจัดการข้อมูล

• สรุปประชุมเป็นบันทึกสั้น ๆ

• ช่วยจัดรูปแบบเอกสาร ตาราง Excel หรืออีเมล

4. งานการตลาดและการสื่อสาร

• คิดคอนเทนต์สำหรับโซเชียลมีเดีย

• เขียนข้อความโฆษณา คำโปรย หรือเนื้อหา SEO

• วิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้าจากข้อมูล

สรุป: ในด้าน “โค้ด งานออฟฟิศ ระบบ และการตลาด” → AI คือผู้ช่วยที่ยอดเยี่ยม ✅

⚠️ AI ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในบางด้าน (ควรระวัง)

1. สุขภาพจิตและร่างกาย

• AI ไม่ใช่แพทย์หรือจิตแพทย์ ไม่มีสิทธิ์วินิจฉัยหรือรักษา

• ข้อมูลที่ได้อาจคลาดเคลื่อน และไม่รับผิดชอบผลลัพธ์

2. การเงินและกฎหมายที่ซับซ้อน

• AI อาจเสนอข้อมูลที่ไม่อัปเดตหรือไม่ตรงกับกฎหมายในประเทศคุณ

• ควรใช้เป็นแนวทางเบื้องต้น แต่ต้องให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบอีกที

3. การตัดสินใจที่ส่งผลต่อชีวิต

• เช่น การรักษาโรคร้ายแรง, การลงทุนจำนวนมาก, หรือการตัดสินใจทางกฎหมาย

สรุป: ถ้าเป็น “เรื่องชีวิต สุขภาพ และกฎหมาย” → AI ช่วยเป็นข้อมูลเบื้องต้นได้ แต่ไม่ควรใช้แทนผู้เชี่ยวชาญ ❌

📋 เช็กลิสต์ “ใช้ AI อย่างปลอดภัย”

ก่อนจะกด Enter เพื่อถาม AI ลองถามตัวเองสั้น ๆ ว่า…

• สิ่งที่ฉันถามเป็น เรื่องข้อมูล/งาน หรือเป็น เรื่องชีวิต/สุขภาพ/กฎหมาย?

• คำตอบนี้ฉันสามารถ ตรวจสอบซ้ำ ได้จากแหล่งอื่นไหม?

• ถ้าเป็นเรื่องสำคัญต่อชีวิตหรือการเงิน ฉันได้ ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจริง ๆ หรือยัง?

• ฉันกำลังใช้ AI เป็น “ผู้ช่วย” หรือเผลอใช้แทน “หมอ/ทนาย/ครูจริง ๆ”?

• ฉันพร้อมจะรับผิดชอบการตัดสินใจเอง ไม่โยนให้ AI ตัดสินใจแทนใช่ไหม?

สุดท้ายนี้

AI คือ ผู้ช่วยอัจฉริยะ ที่สามารถทำให้การทำงาน การพัฒนา และการตลาดของเราง่ายขึ้นมาก แต่การใช้งานอย่างปลอดภัย ต้องอาศัย “ภูมิคุ้มกัน” ของผู้ใช้เองเสมอ

• ใช้ให้ถูกด้าน → AI = พลังเสริม

• ใช้ผิดด้าน → AI อาจกลายเป็นความเสี่ยง

ดังนั้นจงใช้ AI อย่างมีสติ และอย่าลืมว่า มนุษย์จริง ๆ อย่างแพทย์ ทนาย หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน ยังจำเป็นในเรื่องที่เกี่ยวพันกับชีวิตเราโดยตรง

🔖 คุณสามารถนำเช็กลิสต์นี้ไปใช้เป็น Guideline ส่วนตัว หรือแชร์ให้เพื่อนร่วมงานและผู้อ่านของคุณ เพื่อสร้างการใช้งาน AI ที่ปลอดภัยในสังคมดิจิทัล

Read More อ่านบทความอื่นๆ 💼 >> ไปที่หน้ารวมบทความ

ถ้าระบบโปร่งใส ตรวจสอบงบจัดซื้อจัดจ้างได้… เก้าอี้จะแพงไปไหม? ตึกจะถล่มได้หรือเปล่า?

ในบทความก่อนหน้า ฉันได้พูดถึงสิ่งที่พลเมืองธรรมดาคนหนึ่งต้องการจากรัฐ — ความโปร่งใสที่ตรวจสอบได้ด้วยเทคโนโลยี

และในบทความนี้ ฉันอยากชวนให้เห็นว่า ที่อื่นนั้น เขาทำกันอย่างไร และทำไมมันถึง “ช่วยได้จริง”

อังกฤษใช้ AI ตรวจสอบงบจัดซื้อจัดจ้างอย่างไร?

สำนักงานกำกับการแข่งขันของอังกฤษ (CMA) ได้ทดลองใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยตรวจสอบ “กระบวนการเสนอราคา” และ “ราคาวัสดุ” ที่หน่วยงานภาครัฐจัดซื้อ

• ระบบสามารถ เปรียบเทียบราคาที่บริษัทเสนอ กับราคาตลาดจริง ได้ทันที

• หากมีการเสนอราคาสูงผิดปกติ เช่น เก้าอี้ตัวละ 10,000 บาท ในขณะที่ตลาดขาย 1,200 บาท — ระบบจะแจ้งเตือนทันที

• ระบบยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของบริษัทที่เสนอราคา ว่ามีรูปแบบที่น่าสงสัยหรือไม่ เช่น สลับกันชนะ, ยิงราคาสูงทุกเจ้า ฯลฯ

“เทคโนโลยีนี้ไม่ได้มาแทนคน แต่ช่วย “ทำให้คนตรวจสอบได้เร็วกว่าเดิมมาก”

ถ้ามองกลับมาที่ไทย: จะช่วยได้แค่ไหน?

ประเทศไทยมีข่าว “ของจัดซื้อแพงผิดปกติ” แทบทุกปี เช่น:

• เก้าอี้สำนักงานตัวละหลายหมื่นบาท (ทั้งที่หน้าตาธรรมดามาก)

• คอมพิวเตอร์โรงเรียนแพงกว่าท้องตลาดหลายเท่า

• อาคาร สตง. หลังใหม่ที่ถล่มลงมา ในขณะก่อสร้าง ซึ่งงบสร้างระดับพันล้าน! — แต่กลับพบว่า อาจใช้วัสดุที่ไม่ได้มาตรฐาน

คำถามง่าย ๆ คือ…

ถ้ามีระบบอัตโนมัติที่ตรวจสอบราคา + ตรวจจับความเสี่ยงตั้งแต่ต้น จะเกิดเหตุแบบนี้ไหม?

ถ้าไทยมีระบบแบบอังกฤษ จะเป็นอย่างไร?

ประชาชนไทยต้องการแค่สิ่งง่าย ๆ:

ไม่ต้องเป็นระบบสุดล้ำไฮโซไฮซ้อ แค่…

• ราคาสมเหตุสมผล

• วัสดุได้คุณภาพ

• ไม่มีใครแอบได้ประโยชน์จากภาษีคนอื่น

• ถ้ามีปัญหา ต้องตรวจสอบได้จริง

หากเรามีระบบที่ตรวจสอบได้อัตโนมัติ ตั้งแต่ตอนที่ยังไม่ซื้อของ — ไม่ใช่รอจนปัญหาเกิดแล้วค่อยตั้งกรรมการสอบ… เราจะไม่ต้องเผชิญกับเหตุการณ์แบบตึกถล่มที่ไม่มีใครรับผิดชอบ หรือของราคาเว่อร์ที่ไม่มีใคร เอ๊ะ!?

จากใจพลเมืองคนหนึ่งเลยนะ

ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT หรือก่อสร้าง

แต่ฉันเสียภาษีเหมือนทุกคน และฉันแค่อยากรู้ว่า

“เก้าอี้ตัวนี้แพงไปไหม?”

“ตึกนี้ใช้เหล็กแบบไหน?”

ถ้าคำถามง่าย ๆ แบบนี้ ยังไม่มีคำตอบ…

ถึงเวลาแล้วไหมที่ เทคโนโลยีต้องเข้ามาเป็นด่านหน้า เพื่อให้ความโปร่งใสและยุติธรรมเกิดขึ้นได้จริง

อ้างอิง:  CMA unveils AI-powered tool to combat bid rigging in public procurement (DLA Piper)

Read More อ่านต่อ 💼 >> ไปที่หน้ารวมบทความ

#เสียงของพลเมือง #ภาษีของเรา #โปร่งใสตรวจสอบได้  

#งบประมาณรัฐ #สิทธิของประชาชน #การศึกษาไทย  

#อาหารกลางวันเด็ก #ระบบราชการไทย #ตรวจสอบงบประมาณ  

#ภาษีคือเงินของเรา #ประชาชนอยากรู้ #เทคโนโลยีเพื่อความโปร่งใส  

#รัฐต้องเปลี่ยน #การจัดซื้อจัดจ้าง